Principes de conception

Ce sont les principes du moteur analytique jinflow.core — le framework générique que les domain packs instancient pour des secteurs spécifiques (par ex. santé, viticulture, logistique). Quatre valeurs fondamentales définissent l’identité ; dix-huit principes les implémentent.

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Les quatre valeurs

Valeur	Devise	Principes supportés
Declarative	Vous déclarez ce qu’il faut détecter. Le moteur fait le reste.	#9 Compilation YAML-to-SQL, #3 Contract-First, #8 Metadata-Driven, #16 Généralisation pragmatique
Transparent	Rien n’est caché. Tout est interrogeable et reconstructible.	#4 Pas de filtrage silencieux, #6 Reconstructible par défaut, #17 Calibré pas juste testé, #1 Architecture en couches
Independent	Les mondes, tenants et couches ne se bloquent pas mutuellement.	#18 Évolution parallèle, #7 Traitement et exploration indépendants, #5 Isolation tenant, #2 Agnosticisme système source
Human	Les personnes décident. L’IA assiste. Le savoir est capturé.	#10 Humain dans la boucle, #11 IA comme SME, #12 IA comme collègue, #13 Pas d’IA dans le chemin de données, #14 Confidentialité, #15 Trilingue

Les 18 principes ci-dessous sont l’implémentation. Ces 4 valeurs sont l’identité. Si une décision de conception s’aligne avec les principes mais viole une valeur, la valeur gagne.

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Les 18 principes

1. Architecture en couches

Bronze est la structure. Silver est la vérité métier. Gold est la consommation.

Trois couches medallion avec des frontières de responsabilité strictes. Pas de références vers le haut — les dépendances coulent vers le bas uniquement.

2. Agnosticisme système source

Dispatch une fois, à Bronze. Puis oubliez d’où viennent les données.

3. Contract-First

Des schémas JSON versionnés définissent chaque frontière.

4. Pas de filtrage silencieux

Les lignes invalides sont signalées, jamais supprimées.

5. Isolation tenant

Schéma par tenant. Les données ne se mélangent jamais.

6. Reconstructible par défaut

La base de données analytique est éphémère.

7. Traitement et exploration sont indépendants

Ils partagent un Contract, pas un runtime.

8. Piloté par les métadonnées, pas codé en dur

Assumer le schéma, pas le contenu.

9. Compilation YAML-to-SQL

Un pattern de compilateur pour tout.

10. Humain dans la boucle par défaut

Le système détecte et explique. Les humains décident et agissent.

11. IA comme expert métier

L’IA capture les connaissances métier. Le pipeline les exécute.

12. IA comme collègue de programmation

Le codebase est AI-native.

13. Pas d’IA dans le chemin de données

Zéro appel LLM en production.

14. Confidentialité par conception

Tous les ID sont des tokens pseudonymisés.

15. Trilingue dès le premier jour

Chaque chaîne destinée à l’utilisateur existe en DE/FR/EN.

16. Généralisation pragmatique

80% générique, 20% spécifique au domaine. Garder ce ratio.

17. Calibré, pas juste testé

Les tenants synthétiques portent des défauts délibérément injectés.

18. Évolution parallèle (P/T-Worlds)

Le pipeline et les instruments évoluent continuellement et indépendamment.

Le P-world (Pipeline) et le T-world (Talk) sont deux pistes d’évolution parallèles partageant une interface stable : Entity + Contract.

Pour le texte complet de chacun des 18 principes, voir la version anglaise.