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Glossaire

Glossaire canonique de jinflow. Généré depuis terminology/terminology.yaml.

DE: Analytische Pyramide | FR: Pyramide analytique

La pile analytique à cinq couches, de la détection brute à l’insight actionnable : Gold → Signal → Perspective → Thesis → Verdict.

Est : la pile conceptuelle qui organise toute la production analytique

N’est pas : un pipeline physique — chaque couche est compilée indépendamment depuis des déclarations vers du SQL

Alias : pyramid, pyramide, stack, analytical stack

Renommé en Perspective. Voir Perspective.

Un score de santé au niveau entité agrégeant les findings de plusieurs Signals. Le terme « assessment » persiste dans le format YAML (type: assessment) et les noms de champs internes.

Alias : assessment, bewertung, évaluation

Un regroupement narratif curé par un humain de SMEbits liés — la couche narrative au-dessus des connaissances expertes atomiques.

Est : un emballage narratif qui connecte des SMEbits liés

N’est pas : une Perspective ou un regroupement automatisé. Les bundles sont curés à la main par un curateur nommé

Alias : bitbundle, bundle, dossier, use case

DE: Kalibrierung

Le processus de mesure de la précision avec laquelle les Signals détectent des défauts connus, en utilisant le recall, la precision et le F1 contre un manifeste de défauts.

Alias : calibration, kalibrierung, recall, precision, f1

DE: Vertrag | FR: Contrat

Un schéma JSON qui définit les champs requis, les types et les contraintes pour la sortie d’une couche, garantissant la stabilité de l’interface.

Alias : contract, vertrag, contrat, schema

Renommé en Verdict. Voir Verdict. Le terme « diagnosis » persiste dans certains noms de champs internes et le fichier Contract (diagnosis_contract.v1.json).

DE: Diagnose | FR: Diagnostic

Anciennement : une explication structurée de cause racine pour une Thesis confirmée. Désormais appelé Verdict.

Alias : diagnosis, diagnose, diagnostic, verdict

DE: Richtung | FR: Direction

Un indicateur au niveau Signal indiquant si un pattern détecté s’améliore, est stable ou se dégrade dans le temps. La direction est évaluée en comparant le score actuel à l’historique récent. Valeurs : improving, stable, worsening.

Est : un indicateur de tendance temporelle attaché à un Signal Finding

N’est pas : une prédiction. La direction décrit le mouvement observé, pas l’état futur projeté

Alias : direction, richtung, trend direction

DE: Entität | FR: Entité

Un objet métier avec une identité — la chose examinée. Chaque domain pack définit ses propres entités (par ex. parcelles et cuvées en viticulture, envois et checkpoints en logistique).

Alias : entity, entität, entité, dimension

DE: Evidenz | FR: Évidence

Une référence pondérée à un Signal ou un SMEbit qui contribue à l’évaluation d’une Thesis. Chaque lien de preuve a un rôle (primary, supporting, context, counter).

Est : un lien scoré entre une Thesis et ses données justificatives/contradictoires

N’est pas : les données brutes elles-mêmes. L’Evidence est la connexion, pas le Finding

Alias : evidence, evidenz, preuve, evidence chain

DE: Evidenz-Score | FR: Score d’évidence

Une valeur numérique (0.0–1.0) qui résume la totalité des preuves pondérées pour une Thesis, déterminant son statut.

Alias : evidence score, evidenz-score

DE: Befund | FR: Constat

Une anomalie ou instance de pattern unique détectée par un Signal — avec un score continu (0-100), l’entité affectée et une évaluation d’impact. Formellement appelé « signal instance », mais « finding » reste comme raccourci pratique.

Est : un événement de détection spécifique et attribuable

N’est pas : un « résultat » ou une « alerte ». Utilisez « finding » systématiquement — jamais « signal result »

Alias : finding, signal instance, befund, résultat, constat

DE: Gesundheitsscore | FR: Score de santé

Un score numérique au niveau entité (0-100) produit par les Perspectives, agrégeant les scores et le nombre de findings sur plusieurs Signals.

Alias : health score, gesundheitsscore

Renommé en Thesis. Voir Thesis. Le terme « hypothesis » persiste dans certains noms de champs internes.

DE: Hypothese | FR: Hypothèse

Anciennement : une question métier évaluée contre des preuves de Signals. Désormais appelée Thesis.

Alias : hypothesis, hypothese, hypothèse, thesis

DE: Auswirkung | FR: Impact

L’exposition estimée associée à un Finding, exprimée comme une valeur avec unité et dimension. L’impact généralise l’ancien champ money_at_risk pour couvrir les effets non financiers. Dimensions : financial (CHF, EUR), operational (heures, unités), quality (taux de défauts), cultural (score de satisfaction), strategic (indice de risque).

Est : une mesure structurée et multidimensionnelle de ce qui est en jeu

N’est pas : toujours financier. Un impact qualité pourrait être « augmentation de 4.2% du taux de défauts » ou un impact opérationnel « 320 heures/mois »

Alias : impact, auswirkung, exposure, money at risk

Terme générique pour tout artefact analytique déclaratif : Signal, Perspective, Thesis, Verdict, SMEbit ou BitBundle.

Est : le terme chapeau pour les six types d’artefacts

N’est pas : utilisé dans l’UI utilisateur. L’Explorer affiche les Signals, Theses, etc. par leurs noms spécifiques

Alias : instrument, artifact, artefakt

FR: Interprétation

Une explication lisible par un humain d’un Finding — ce qui s’est passé, pourquoi c’est important et que regarder ensuite.

Alias : interpretation, interprétation, erklärung

Remplacé par Impact. Voir Impact. Le nom de champ money_at_risk persiste dans le Contract des findings pour la rétrocompatibilité.

DE: Risikobetrag | FR: Montant à risque

L’exposition financière estimée associée à un Finding. Désormais généralisé en « impact » — une valeur avec unité et dimension (financial, operational, quality, cultural, strategic).

Alias : money at risk, risikobetrag, montant à risque, money_at_risk, mar, impact

DE: Präsentation | FR: Présentation

Une vue plein écran, prête pour la direction, d’une évaluation de Thesis avec narrative, graphiques de tendances et visualisation de la chaîne de preuves.

Alias : presentation, präsentation, executive brief

DE: Perspektive | FR: Perspective

Un score de santé au niveau entité agrégeant les findings de plusieurs Signals. Les Perspectives répondent à : « Quelle est la santé globale de cette entité ? » Anciennement appelé assessment — le format YAML utilise toujours type: assessment.

Est : une agrégation structurée multi-Signal avec des règles de scoring

N’est pas : une interprétation subjective. Les Perspectives sont déterministes étant donné leurs Signals source

Alias : perspective, assessment, perspektive, bewertung, évaluation

DE: Polarität | FR: Polarité

Indique si un Finding de Signal représente quelque chose de négatif (un problème), positif (une force) ou neutre (une observation). La plupart des Signals sont négatifs (détection d’anomalies), mais les Signals peuvent aussi détecter des patterns positifs — par ex. « fiabilité fournisseur supérieure à 99% ». Valeurs : positive, negative, neutral.

Est : un tag sémantique indiquant si le Finding est bon, mauvais ou informatif

N’est pas : la même chose que direction. La polarity concerne la nature du pattern ; la direction concerne sa tendance

Alias : polarity, polarität, valence

Renommé en Signal. Voir Signal. Le terme « probe » persiste dans le format YAML (probe_id), les noms de fichiers (probe_*.yaml) et les noms de champs internes.

Une requête diagnostique conçue pour révéler un aspect spécifique de la qualité des données ou de la santé financière.

Alias : probe, signal, sonde, diagnostik

DE: Risikomenge | FR: Quantité à risque

L’exposition quantitative estimée d’un Finding — combien d’unités sont affectées. Complète le money at risk pour les Signals sensibles au volume.

Alias : qty at risk, risikomenge, quantité à risque, quantity

FR: Registre

Un modèle dbt (table SQL) stockant les métadonnées pour tous les instruments d’un type donné, généré par le compilateur depuis les définitions YAML.

Alias : registry, registre, register

DE: Bericht | FR: Rapport

Un document structuré généré à partir des données du pipeline. Types : qualité des données, risque financier, préparation analytique et santé.

Alias : report, bericht, rapport, pdf

DE: Risikostufe | FR: Niveau de risque

Une classification de risque financier par paliers assignée à chaque Signal, utilisée pour prioriser les findings dans les rapports et l’Explorer.

Alias : risk tier, risikostufe, niveau de risque

DE: Grundursache | FR: Cause racine

La raison sous-jacente pour laquelle un problème existe. Structurée en six catégories : process, system, data quality, behavioral, structural, external.

Alias : root cause, grundursache, cause racine, ursache

DE: Punktzahl | FR: Score

Une valeur numérique continue (0-100) quantifiant la significativité d’un Finding de Signal. Remplace les anciens niveaux de sévérité discrets (high/medium/low). Les labels d’affichage sont dérivés des plages de scores pour la lisibilité humaine (par ex. 80-100 peut s’afficher comme « critical »), mais la valeur sous-jacente est toujours continue.

Est : une mesure précise et numérique de la significativité du Finding

N’est pas : une probabilité ou un pourcentage. Un score de 75 signifie « 75 sur 100 de significativité » — pas « 75% de probabilité »

Alias : score, punktzahl, significance score

Remplacé par Score. Voir Score. Les labels de sévérité discrets (high/medium/low) sont remplacés par un score continu (0-100). Les labels d’affichage dérivés des plages de scores sont toujours utilisés pour la lisibilité humaine.

DE: Schweregrad | FR: Sévérité

Anciennement : classification de l’impact d’un Finding en HIGH/MEDIUM/LOW. Désormais : labels d’affichage dérivés du score continu.

Alias : severity, schweregrad, sévérité, gravité

DE: Signal | FR: Signal

Une requête diagnostique déclarative qui détecte un pattern spécifique dans les données Gold. Les Signals (anciennement appelés probes) produisent des findings standardisés avec un score continu (0-100), une évaluation d’impact, une polarity et une direction. Chaque Signal se compile en SQL via le pipeline YAML-to-SQL.

Est : une intervention analytique reproductible, axée sur les questions, avec des métadonnées de sortie riches

N’est pas : une requête ad hoc ou un rapport. Les Signals sont définis déclarativement, compilés en SQL et produisent une sortie conforme au Contract

Alias : signal, probe, sonde, diagnostik

Une pièce atomique et attribuée de connaissance d’expert métier — une observation unique, un insight ou une exception connue contribuée par un expert nommé.

Est : une connaissance experte structurée et de premier rang avec validation optionnelle des données

N’est pas : un commentaire, une annotation ou une page wiki. Les SMEbits sont des artefacts versionnés avec identité, cycle de vie et attribution

Alias : smebit, expert knowledge, expertenwissen, connaissance

DE: These | FR: Thèse

Une question métier testable évaluée contre des preuves de Signals. Les Theses (anciennement appelées hypotheses) traduisent les findings techniques en langage prêt pour la direction financière. Statuts : confirmed, plausible, not observed, insufficient data.

Est : une affirmation métier testable avec scoring de preuves

N’est pas : une supposition ou une hypothèse. Chaque Thesis est fondée sur des Signal Findings

Alias : thesis, thèse, these, hypothesis

DE: Behandlung | FR: Traitement

Une action délibérée pour changer l’état de l’organisation — changements de processus, ajustements de personnel, mises à jour de politiques. Les Signals détectent, les traitements interviennent.

Alias : treatment, behandlung, traitement, intervention

DE: Verdikt

Une explication structurée de cause racine pour une Thesis confirmée. Les Verdicts (anciennement appelés diagnoses) identifient pourquoi un pattern existe, assignent une catégorie de cause racine, expriment une confiance et recommandent des étapes d’investigation. Chaque Verdict est attaché à exactement une Thesis.

Est : une explication causale avec scoring de confiance et recommandations actionnables

N’est pas : un traitement ou une action — les Verdicts expliquent pourquoi, ils ne prescrivent pas les prochaines étapes (c’est la couche Treatment). Aussi distinct de l’ancien concept « verdict » (statut d’évaluation par tenant), désormais appelé « thesis status »

Alias : verdict, verdikt, urteil, diagnosis

Couche d’ingestion brute. Copie immuable des données du système source — traçabilité plutôt que correction. Pas d’interprétation, pas de filtrage.

Alias : bronze

DE: Kompilierung vs Build

Deux phases distinctes : Compile (YAML → SQL, génération de code) et Build (SQL → DuckDB, exécution par tenant).

Alias : compile, build, kompilierung, compilation

Un framework analytique autonome pour une industrie spécifique. Chaque pack regroupe Signals, Perspectives, Theses, Verdicts, SMEbits, modèles dbt, Contracts et adaptateurs système source. Les packs sont des kits de démarrage — jinflow init --pack en copie un dans une instance tenant.

Alias : domain pack, pack, paket

DE: Ephemere Datenbank | FR: Base de données éphémère

Le fichier DuckDB (dev.duckdb) est jetable — rm + rebuild recrée tout depuis les CSV. La base de données est un artefact dérivé.

Alias : ephemeral, duckdb, dev.duckdb

Couche de consommation. Vues agnostiques du système source filtrant Silver à is_valid = true. C’est le Contract produit — les Signals opèrent exclusivement sur Gold.

Alias : gold

Le moteur analytique : CLI, compilateurs, validateurs, Explorer et orchestration. Les domain packs se branchent sur jinflow pour fournir des analyses spécifiques à une industrie (viticulture, logistique, juridique, et plus).

Alias : jinflow, core, engine

DE: Medallion-Architektur | FR: Architecture Medallion

Le pattern de couches Bronze → Silver → Gold → Platform, basé sur l’architecture medallion popularisée par Databricks. Chaque couche a une responsabilité stricte : structure, validation, consommation, union inter-tenants.

Alias : medallion, medal, medaillon, bronze silver gold

DE: Pipeline-Graph | FR: Graphe de pipeline

Une visualisation interactive de l’ensemble du DAG dbt — chaque modèle, source et dépendance rendu comme un graphe navigable.

Alias : pipeline, graph, dag, pipeline graph

DE: P/T-Welten | FR: Mondes P/T

Les deux pistes d’évolution parallèles dans jinflow. Le P-world (Pipeline) couvre l’ingénierie de données : adaptateurs source, couches medallion, qualité des données — tout jusqu’à et incluant Entity. Le T-world (Talk) couvre le travail analytique : Signals, Theses, Verdicts, SMEbits — tout ce qui consomme les Entities. Les deux évoluent continuellement et indépendamment, partageant Entity + Contract comme interface stable. jinflow make et jinflow evolve pilotent les deux mondes.

Alias : PTW, P-world, T-world, pipeline world, talk world

DE: Wiederherstellbar | FR: Reconstructible

Une table ou vue qui peut être entièrement recréée depuis les fichiers source (CSV) et les définitions YAML à tout moment.

Alias : rebuildable, rebuild, wiederherstellbar

Couche de faits validés. Normalisée, typée, avec flag is_valid et invalid_reason. Les lignes invalides sont signalées, pas supprimées.

Alias : silver, silber, argent

DE: Quellsystem-Dispatch | FR: Dispatch système source

Le mécanisme basé sur des macros qui mappe les noms de colonnes spécifiques au système source vers le schéma canonique du pack. Chaque pack définit ses propres macros de dispatch pour ses systèmes source supportés.

Alias : dispatch, source system, quellsystem

DE: Mandant | FR: Locataire

Une organisation ou un site analysé. Chaque tenant est isolé dans son propre schéma DuckDB, défini par tenant.yml dans tenants/{tenant_id}/. Un tenant peut être un domaine viticole, une station de ski, un bureau de fret ou un cabinet d’avocats — selon le domain pack.

Alias : tenant, mandant, locataire

jinflow est agnostique du domaine — le moteur compile des instruments déclaratifs en SQL pour n’importe quelle industrie. Les domain packs fournissent le framework analytique : entités, Contracts, adaptateurs système source, Signals, Theses, Verdicts et SMEbits adaptés à un secteur spécifique. Chaque pack est un kit de démarrage pouvant être instancié pour plusieurs tenants.

Analytique de flux de matériaux hospitaliers — de l’approvisionnement à la facturation patient. nuMetrix ingère des exports multi-systèmes source et les transforme en un jeu de données gouverné, validé et agnostique du système source à travers les organisations.

DomaineFlux de matériaux hospitaliers (Suisse)
Systèmes sourceOPALE, SAP MM, Navision
Tenantshospital_zeta
Concepts clésCas, procédures, matériaux, événements de facturation, centres de coûts, chaînes d’approvisionnement, taxonomie

Traçabilité de la vigne à la bouteille pour la viticulture valaisanne. Millesime suit chaque parcelle, vendange, fermentation et mise en bouteille à travers plusieurs domaines, détectant les anomalies de rendement, les discordances de classification et les lacunes de traçabilité de la vigne au vin fini.

DomaineViticulture (Valais, Suisse)
Systèmes sourceExports CSV personnalisés depuis ERP viticole
Tenantsdomaine_zufferey, domaine_clavien, domaine_betrisey
Concepts clésParcelles, cépages, cuvées, millésimes, étapes de vinification

Réconciliation remontée-comptabilité pour les opérations de stations de ski. Alptrack compare les ventes de forfaits, les passages aux remontées, les coûts d’enneigement et la location d’équipement entre les stations, révélant les fuites de revenus et les inefficacités opérationnelles du tourniquet au bilan.

DomaineOpérations de stations de ski
Systèmes sourceSkidata, Axess
Tenantsresort_alpine, resort_family, resort_glacier
Concepts clésPassages aux remontées, forfaits, enneigement, entretien des pistes, location d’équipement

Traçabilité envoi-checkpoint pour la logistique et le transit de fret mondial. InterLogic suit chaque checkpoint, déclaration douanière et transfert de transporteur sur 3 continents et 3 systèmes source, détectant les transferts manquants, les écarts douaniers et les anomalies de routage.

DomaineLogistique et transit de fret mondial
Systèmes sourceCargoWise, SAP TM, WMS Manhattan
Tenantsexpress_europe, global_freight, pacific_trade
Concepts clésEnvois, checkpoints, transporteurs, routes, déclarations douanières, codes SH, entrepôts

Intégrité dossier-facture pour les études d’avocats suisses. Lexflow suit les heures facturables, les frais et les débours à travers des études multilingues, détectant le temps non facturé, les écarts de comptes de consignation et les risques de délais.

DomaineOpérations d’études d’avocats (Suisse)
Systèmes sourceAbacus Legal, Kleos, WinJur
Tenantscabinet_geneve, kanzlei_bern, studio_lugano
Concepts clésDossiers, saisies de temps, factures, comptes de consignation, délais judiciaires
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