jinflow Schnellstart

Dieser Guide bringt dich in 5 Minuten vom Nullpunkt zum Erkunden. Fuer detaillierte Dokumentation siehe die Benutzer-Guides.

Was ist jinflow?

jinflow ist eine deklarative analytische Engine. Du deklarierst Signals, Theses und Verdicts; jinflow kompiliert sie zu SQL, baut einen DuckDB Knowledge Store (KLS) und stellt ihn ueber die Explorer Web-App bereit.

Domain-Wissen lebt in Packs (z.B. ein Gesundheitswesen-Pack, ein Weinbau-Pack, ein Logistik-Pack). Die Engine uebernimmt Kompilierung, Validierung und Exploration.

Installieren

Lade das neueste Release fuer deine Plattform von jinflow.io herunter. Das Paket ist eigenstaendig — keine Python-, Node- oder dbt-Installation noetig.

# Release-Paket extrahieren und zum PATH hinzufuegen
export PATH="$HOME/jinflow:$PATH"
jinflow version                       # Installation pruefen

5-Minuten-Durchgang

1. Konfigurieren

jinflow us --live-root ~/jinflow-live       # wo Tenant-Daten leben
jinflow us --tenant millesime.domaine_zufferey  # Standard-Tenant setzen
jinflow us                                  # Konfiguration pruefen

Siehe Setup Guide fuer die vollstaendige Aufloesungsreihenfolge und DLZ-Konfiguration.

2. Einen Tenant initialisieren

jinflow init --pack millesime --tenant domaine_zufferey --source-system opale

Dies erstellt ~/jinflow-live/millesime/domaine_zufferey/ mit den Verzeichnissen afs/, raw/, build/, store/.

Siehe Tenants Guide fuer Pack-qualifizierte IDs, Klonen und Multi-Pack.

3. Bauen

jinflow make --tenant millesime.domaine_zufferey

Dies fuehrt die vollstaendige Pipeline aus: CSVs validieren, Instrumente kompilieren, dbt ausfuehren (Bronze -> Silver -> Gold -> Signals -> Theses -> Verdicts), Berichte generieren und den KLS stempeln.

Siehe Make Guide fuer Flags (--sync, --extract, --clean, --snapshot).

4. Erkunden

jinflow explore --tenant millesime.domaine_zufferey

Oeffnet den Explorer auf localhost:4000. Durchsuche Theses, Findings, Dimensionen, Taxonomien, SMEbits und Reports.

Siehe Explorer Guide fuer Seiten, Tastenkuerzel, JumpBar und gespeicherte Views.

5. Iterieren

# YAML-Instrumente im AFS bearbeiten (probes/, hypotheses/, smebits/, usw.)
jinflow make                    # Neu bauen
jinflow explore                 # Auswirkung sehen
jinflow make --snapshot         # Einfrieren wenn zufrieden

Siehe Instruments Guide fuer alle Instrumententypen.

Der Kernkreislauf

Kernkonzepte

Begriff	Bedeutung
Pack	Domain-spezifisches Analytik-Kit (z.B. Millesime, Alptrack)
Tenant	Ein Kunde/Standort. Pack-qualifiziert: millesime.domaine_zufferey
KLS	Knowledge Store — die DuckDB-Datei, die du baust und erkundest
AFS	Artifact Store — das analytische Framework (Git-gestuetzt)
SIS	System Information Store — veraenderlicher Benutzerzustand (Notebooks, gespeicherte Views)
DLZ	Data Landing Zone — wo Rohdaten ankommen
Snapshot	Unveraenderliche, eingefrorene Kopie eines KLS

Weiterfuehrend

• Setup — Roots, Konfiguration, Aufloesungsreihenfolge
• Make — Build-Pipeline, Flags, Phasen
• Explorer — Seiten, JumpBar, Suchsyntax
• Tenants — Multi-Tenant, Klonen, AFS-Sync
• Instruments — Signals, Theses, Verdicts, SMEbits, Reports
• Collaboration — Git-Workflow, AFS Push/Pull
• Deploy — Desktop, Docker, Cloud
• AI — Evolve REPL, Finding Explainer
• Notes — Notebooks, SIS Merge
• Cheatsheet — alle Befehle auf einen Blick