Zum Inhalt springen

Glossar

Kanonisches Glossar fuer jinflow. Generiert aus terminology/terminology.yaml.

DE: Analytische Pyramide | FR: Pyramide analytique

Der fuenfschichtige analytische Stack von der Roherkennung bis zur umsetzbaren Erkenntnis: Gold → Signal → Perspective → Thesis → Verdict.

Ist: der konzeptionelle Stack, der alle analytischen Ergebnisse organisiert

Ist nicht: eine physische Pipeline — jede Ebene wird unabhaengig von Deklarationen zu SQL kompiliert

Aliase: pyramid, pyramide, stack, analytical stack

Umbenannt zu Perspective. Siehe Perspective.

Ein Entity-Level Health Score, der Findings aus mehreren Signals aggregiert. Der Begriff “assessment” bleibt im YAML-Format (type: assessment) und in internen Feldnamen erhalten.

Aliase: assessment, bewertung, evaluation

Eine von Menschen kuratierte narrative Gruppierung verwandter SMEbits — die Story-Ebene ueber dem atomaren Expertenwissen.

Ist: ein narrativer Wrapper, der verwandte SMEbits verbindet

Ist nicht: eine Perspective oder eine automatisierte Gruppierung. Bundles werden von einem benannten Kurator handkuratiert

Aliase: bitbundle, bundle, dossier, use case

DE: Kalibrierung

Der Prozess der Messung, wie genau Signals bekannte Defekte erkennen, mittels Recall, Precision und F1 gegen ein Defektmanifest.

Aliase: calibration, kalibrierung, recall, precision, f1

DE: Vertrag | FR: Contrat

Ein JSON-Schema, das die erforderlichen Felder, Typen und Einschraenkungen fuer den Output einer Ebene definiert und die Interface-Stabilitaet sicherstellt.

Aliase: contract, vertrag, contrat, schema

Umbenannt zu Verdict. Siehe Verdict. Der Begriff “diagnosis” bleibt in einigen internen Feldnamen und der Contract-Datei (diagnosis_contract.v1.json).

DE: Diagnose | FR: Diagnostic

Frueher: eine strukturierte Grundursachen-Erklaerung fuer eine bestaetigte Thesis. Jetzt Verdict genannt.

Aliase: diagnosis, diagnose, diagnostic, verdict

DE: Richtung | FR: Direction

Ein Signal-Level-Indikator, ob ein erkanntes Muster sich verbessert, stabil bleibt oder verschlechtert. Direction wird bewertet, indem der aktuelle Score mit der juengsten Historie verglichen wird. Werte: improving, stable, worsening.

Ist: ein temporaler Trendindikator an einem Signal Finding

Ist nicht: eine Vorhersage. Direction beschreibt beobachtete Bewegung, nicht projizierten zukuenftigen Zustand

Aliase: direction, richtung, trend direction

DE: Entitaet | FR: Entite

Ein Domaenobjekt mit Identitaet — das Ding, das untersucht wird. Jedes Domain Pack definiert seine eigenen Entities (z.B. Parzellen und Cuvees im Weinbau, Sendungen und Checkpoints in der Logistik).

Aliase: entity, entitaet, entite, dimension

DE: Evidenz | FR: Evidence

Eine gewichtete Referenz auf ein Signal oder SMEbit, die zur Thesis-Bewertung beitraegt. Jeder Evidence-Link hat eine Rolle (primary, supporting, context, counter).

Ist: eine bewertete Verbindung zwischen einer Thesis und ihren unterstuetzenden/widersprechenden Daten

Ist nicht: die Rohdaten selbst. Evidence ist die Verbindung, nicht das Finding

Aliase: evidence, evidenz, preuve, evidence chain

DE: Evidenz-Score | FR: Score d’evidence

Ein numerischer Wert (0.0–1.0), der die gesamte gewichtete Evidenz fuer eine Thesis zusammenfasst und ihren Thesis-Status bestimmt.

Aliase: evidence score, evidenz-score

DE: Befund | FR: Constat

Eine einzelne Anomalie oder Musterinstanz, die von einem Signal erkannt wird — mit einem kontinuierlichen Score (0-100), betroffener Entity und Impact-Bewertung. Formell ein “Signal Instance” genannt, aber “Finding” bleibt als praktische Kurzform.

Ist: ein spezifisches, zuordenbares Erkennungsereignis

Ist nicht: ein “Ergebnis” oder “Alarm.” Verwende “Finding” konsistent — niemals “Signal Result”

Aliase: finding, signal instance, befund, resultat, constat

DE: Gesundheitsscore | FR: Score de sante

Ein Entity-Level numerischer Score (0-100), produziert von Perspectives, der Scores und Finding-Anzahl ueber mehrere Signals aggregiert.

Aliase: health score, gesundheitsscore

Umbenannt zu Thesis. Siehe Thesis. Der Begriff “hypothesis” bleibt in einigen internen Feldnamen.

DE: These | FR: Thèse

Frueher: eine Geschaeftsfrage, die gegen Signal-Evidenz bewertet wird. Jetzt Thesis genannt.

Aliase: hypothesis, hypothese, hypothese, thesis

DE: Auswirkung | FR: Impact

Die geschaetzte Exposition eines Findings, ausgedrueckt als Wert mit Einheit und Dimension. Impact verallgemeinert das fruehere money_at_risk-Feld auf nicht-finanzielle Auswirkungen. Dimensionen: financial (CHF, EUR), operational (Stunden, Einheiten), quality (Defektrate), cultural (Zufriedenheitsscore), strategic (Risikoindex).

Ist: ein strukturiertes, mehrdimensionales Mass dessen, was auf dem Spiel steht

Ist nicht: immer finanziell. Ein Qualitaets-Impact koennte “4.2% Defektratenerhoehung” oder ein operativer Impact “320 Stunden/Monat” sein

Aliase: impact, auswirkung, exposure, money at risk

Generischer Begriff fuer jedes deklarative analytische Artefakt: Signal, Perspective, Thesis, Verdict, SMEbit oder BitBundle.

Ist: der Oberbegriff fuer die sechs Artefakttypen

Ist nicht: in der Benutzeroberflaeche verwendet. Der Explorer zeigt Signals, Theses usw. mit ihren spezifischen Namen

Aliase: instrument, artifact, artefakt

FR: Interpretation

Eine menschenlesbare Erklaerung eines Findings — was passiert ist, warum es wichtig ist und was als Naechstes zu pruefen ist.

Aliase: interpretation, interpretation, erklaerung

Ersetzt durch Impact. Siehe Impact. Der money_at_risk-Feldname bleibt im Findings Contract fuer Rueckwaertskompatibilitaet.

DE: Risikobetrag | FR: Montant a risque

Die geschaetzte finanzielle Exposition eines Findings. Jetzt verallgemeinert als “Impact” — ein Wert mit Einheit und Dimension (financial, operational, quality, cultural, strategic).

Aliase: money at risk, risikobetrag, montant a risque, money_at_risk, mar, impact

DE: Praesentation | FR: Presentation

Eine bildschirmfuellende, fuehrungstaugliche Ansicht einer Thesis-Bewertung mit Narrativ, Trendcharts und Evidenzketten-Visualisierung.

Aliase: presentation, praesentation, executive brief

DE: Perspektive | FR: Perspective

Ein Entity-Level Health Score, der Findings aus mehreren Signals aggregiert. Perspectives beantworten: “Wie gesund ist diese Entity insgesamt?” Frueher Assessment genannt — das YAML-Format verwendet weiterhin type: assessment.

Ist: eine strukturierte, Multi-Signal-Aggregation mit Bewertungsregeln

Ist nicht: eine subjektive Interpretation. Perspectives sind deterministisch gegeben ihre Quell-Signals

Aliase: perspective, assessment, perspektive, bewertung, evaluation

DE: Polaritaet | FR: Polarite

Ob ein Signal Finding etwas Negatives (ein Problem), Positives (eine Staerke) oder Neutrales (eine Beobachtung) repraesentiert. Die meisten Signals sind negativ (Anomalien erkennen), aber Signals koennen auch positive Muster erkennen — z.B. “Lieferantenzuverlaessigkeit ueber 99%.” Werte: positive, negative, neutral.

Ist: ein semantisches Tag, das anzeigt ob das Finding gut, schlecht oder informativ ist

Ist nicht: dasselbe wie Direction. Polarity betrifft die Natur des Musters; Direction betrifft seinen Trend

Aliase: polarity, polaritaet, valence

Umbenannt zu Signal. Siehe Signal. Der Begriff “probe” bleibt im YAML-Format (probe_id), Dateinamen (probe_*.yaml) und internen Feldnamen.

Eine diagnostische Abfrage, die darauf ausgelegt ist, einen bestimmten Aspekt der Datenqualitaet oder finanziellen Gesundheit aufzudecken.

Aliase: probe, signal, sonde, diagnostik

DE: Risikomenge | FR: Quantite a risque

Die geschaetzte Mengenexposition eines Findings — wie viele Einheiten betroffen sind. Ergaenzt Money at Risk fuer mengenempfindliche Signals.

Aliase: qty at risk, risikomenge, quantite a risque, quantity

FR: Registre

Ein dbt-Modell (SQL-Tabelle), das Metadaten fuer alle Instrumente eines bestimmten Typs speichert, generiert vom Compiler aus YAML-Definitionen.

Aliase: registry, registre, register

DE: Bericht | FR: Rapport

Ein strukturiertes Dokument, generiert aus Pipeline-Daten. Typen: Datenqualitaet, finanzielles Risiko, Analytik-Bereitschaft und Gesundheit.

Aliase: report, bericht, rapport, pdf

DE: Risikostufe | FR: Niveau de risque

Eine gestufte finanzielle Risikoklassifizierung, die jedem Signal zugewiesen wird, um Findings in Berichten und im Explorer zu priorisieren.

Aliase: risk tier, risikostufe, niveau de risque

DE: Grundursache | FR: Cause racine

Der zugrundeliegende Grund, warum ein Problem existiert. Strukturiert in sechs Kategorien: process, system, data quality, behavioral, structural, external.

Aliase: root cause, grundursache, cause racine, ursache

DE: Punktzahl | FR: Score

Ein kontinuierlicher numerischer Wert (0-100), der die Bedeutsamkeit eines Signal Findings quantifiziert. Ersetzt die frueheren diskreten Schweregrade (high/medium/low). Anzeige-Labels werden aus Score-Bereichen fuer die Lesbarkeit abgeleitet (z.B. 80-100 kann als “critical” angezeigt werden), aber der zugrundeliegende Wert ist immer kontinuierlich.

Ist: ein praezises, numerisches Mass der Finding-Bedeutsamkeit

Ist nicht: eine Wahrscheinlichkeit oder ein Prozentsatz. Score 75 bedeutet “75 von 100 Bedeutsamkeit” — nicht “75% wahrscheinlich”

Aliase: score, punktzahl, significance score

Ersetzt durch Score. Siehe Score. Die diskreten Severity-Labels (high/medium/low) werden durch einen kontinuierlichen Score (0-100) ersetzt. Anzeige-Labels aus Score-Bereichen werden weiterhin fuer die Lesbarkeit verwendet.

DE: Schweregrad | FR: Severite

Frueher: Klassifizierung der Finding-Auswirkung als HIGH/MEDIUM/LOW. Jetzt: abgeleitete Anzeige-Labels aus dem kontinuierlichen Score.

Aliase: severity, schweregrad, severite, gravite

DE: Signal | FR: Signal

Eine deklarative diagnostische Abfrage, die ein bestimmtes Muster in Gold-Daten erkennt. Signals (frueher Probes genannt) produzieren standardisierte Findings mit einem kontinuierlichen Score (0-100), Impact-Bewertung, Polarity und Direction. Jedes Signal kompiliert zu SQL ueber die YAML-zu-SQL-Pipeline.

Ist: eine wiederholbare, fragengesteuerte analytische Intervention mit reichen Ausgabe-Metadaten

Ist nicht: eine Ad-hoc-Abfrage oder ein Bericht. Signals werden deklarativ definiert, zu SQL kompiliert und produzieren vertragskonforme Ausgabe

Aliase: signal, probe, sonde, diagnostik

Ein atomares, zugeschriebenes Stueck Expertenwissen eines Fachexperten — eine einzelne Beobachtung, Erkenntnis oder bekannte Ausnahme, beigetragen von einem benannten Experten.

Ist: strukturiertes, erstklassiges Expertenwissen mit optionaler Datenvalidierung

Ist nicht: ein Kommentar, eine Annotation oder eine Wiki-Seite. SMEbits sind versionierte Artefakte mit Identitaet, Lebenszyklus und Zuschreibung

Aliase: smebit, expert knowledge, expertenwissen, connaissance

DE: These | FR: These

Eine testbare Geschaeftsfrage, die gegen Signal-Evidenz bewertet wird. Theses (frueher Hypotheses genannt) uebersetzen technische Findings in CFO-taugliche Sprache. Status: confirmed, plausible, not observed, insufficient data.

Ist: eine testbare Geschaeftsbehauptung mit Evidenzbewertung

Ist nicht: eine Vermutung oder Annahme. Jede Thesis ist in Signal Findings verankert

Aliase: thesis, these, these, hypothesis

DE: Behandlung | FR: Traitement

Eine bewusste Handlung zur Aenderung des Organisationszustands — Prozessaenderungen, Personalaenderungen, Richtlinien-Updates. Signals erkennen, Treatments intervenieren.

Aliase: treatment, behandlung, traitement, intervention

DE: Verdikt

Eine strukturierte Grundursachen-Erklaerung fuer eine bestaetigte Thesis. Verdicts (frueher Diagnoses genannt) identifizieren, warum ein Muster existiert, weisen eine Root Cause-Kategorie zu, druecken Konfidenz aus und empfehlen Untersuchungsschritte. Jedes Verdict ist an genau eine Thesis gebunden.

Ist: eine kausale Erklaerung mit Konfidenzbewertung und umsetzbaren Empfehlungen

Ist nicht: ein Treatment oder eine Aktion — Verdicts erklaeren warum, sie verordnen keine naechsten Schritte (das ist die Treatment-Ebene). Auch nicht dasselbe wie das alte “Verdict”-Konzept (pro-Tenant Bewertungsstatus), das jetzt “Thesis Status” heisst

Aliase: verdict, verdikt, urteil, diagnosis

Roh-Eingangsebene. Unveraenderliche Kopie der Quellsystemdaten — Nachvollziehbarkeit vor Korrektheit. Keine Interpretation, kein Filtern.

Aliase: bronze

DE: Kompilierung vs Build

Zwei unterschiedliche Phasen: Kompilierung (YAML → SQL, Code-Generierung) und Build (SQL → DuckDB, pro-Tenant-Ausfuehrung).

Aliase: compile, build, kompilierung, compilation

Ein in sich geschlossenes analytisches Framework fuer eine bestimmte Branche. Jedes Pack buendelt Signals, Perspectives, Theses, Verdicts, SMEbits, dbt-Modelle, Contracts und Quellsystem-Adapter. Packs sind Starter-Kits — jinflow init --pack kopiert eines in eine Tenant-Instanz.

Aliase: domain pack, pack, paket

DE: Ephemere Datenbank | FR: Base de donnees ephemere

Die DuckDB-Datei (dev.duckdb) ist wegwerfbar — rm + Rebuild erstellt alles neu aus CSVs. Die Datenbank ist ein abgeleitetes Artefakt.

Aliase: ephemeral, duckdb, dev.duckdb

Konsumebene. Quellsystem-agnostische Views, die Silver auf is_valid = true filtern. Das ist der Produktvertrag — Signals operieren ausschliesslich auf Gold.

Aliase: gold

Die analytische Engine: CLI, Compiler, Validatoren, Explorer und Orchestrierung. Domain Packs docken an jinflow an, um branchenspezifische Analytik zu liefern (Weinbau, Logistik, Recht und mehr).

Aliase: jinflow, core, engine

DE: Medallion-Architektur | FR: Architecture Medallion

Das Bronze → Silver → Gold → Platform Schichtungsmuster, basierend auf der Medallion Architecture, populaer gemacht von Databricks. Jede Schicht hat eine strikte Verantwortung: Struktur, Validierung, Konsum, Cross-Tenant-Union.

Aliase: medallion, medal, medaillon, bronze silver gold

DE: Pipeline-Graph | FR: Graphe de pipeline

Eine interaktive Visualisierung des gesamten dbt DAG — jedes Modell, jede Quelle und Abhaengigkeit als navigierbarer Graph dargestellt.

Aliase: pipeline, graph, dag, pipeline graph

DE: P/T-Welten | FR: Mondes P/T

Die zwei parallelen Entwicklungspfade in jinflow. Die P-world (Pipeline) umfasst Data Engineering: Quellsystem-Adapter, Medallion-Ebenen, Datenqualitaet — alles bis einschliesslich Entity. Die T-world (Talk) umfasst analytische Arbeit: Signals, Theses, Verdicts, SMEbits — alles, was Entities konsumiert. Beide entwickeln sich kontinuierlich und unabhaengig, mit Entity + Contract als stabilem Interface. jinflow make und jinflow evolve treiben beide Welten.

Aliase: PTW, P-world, T-world, pipeline world, talk world

DE: Wiederherstellbar | FR: Reconstructible

Eine Tabelle oder View, die jederzeit vollstaendig aus Quelldateien (CSVs) und YAML-Definitionen wiederhergestellt werden kann.

Aliase: rebuildable, rebuild, wiederherstellbar

Validierte Faktenebene. Normalisiert, typisiert, mit is_valid Flag und invalid_reason. Ungueltige Zeilen werden markiert, nicht verworfen.

Aliase: silver, silber, argent

DE: Quellsystem-Dispatch | FR: Dispatch systeme source

Der Macro-basierte Mechanismus, der quellsystem-spezifische Spaltennamen auf das kanonische Pack-Schema abbildet. Jedes Pack definiert seine eigenen Dispatch-Macros fuer seine unterstuetzten Quellsysteme.

Aliase: dispatch, source system, quellsystem

DE: Mandant | FR: Locataire

Eine Organisation oder Standort, der analysiert wird. Jeder Tenant ist in seinem eigenen DuckDB-Schema isoliert, definiert durch tenant.yml in tenants/{tenant_id}/. Ein Tenant kann ein Weingut, ein Skigebiet, ein Speditionsbuero oder eine Anwaltskanzlei sein — abhaengig vom Domain Pack.

Aliase: tenant, mandant, locataire

jinflow ist domain-agnostisch — die Engine kompiliert deklarative Instrumente zu SQL fuer jede Branche. Domain Packs liefern das analytische Framework: Entities, Contracts, Quellsystem-Adapter, Signals, Theses, Verdicts und SMEbits, zugeschnitten auf einen bestimmten Sektor. Jedes Pack ist ein Starter-Kit, das fuer mehrere Tenants instanziiert werden kann.

Spitalmaterialfluss-Analytik — von der Beschaffung bis zur Patientenabrechnung. nuMetrix nimmt Multi-Quellsystem-Exporte auf und transformiert sie in einen gouvernierten, validierten, quellsystem-agnostischen Datensatz ueber Organisationen hinweg.

DomaeneSpitalmaterialfluss (Schweiz)
QuellsystemeOPALE, SAP MM, Navision
Tenantshospital_zeta
KernkonzepteFaelle, Prozeduren, Materialien, Abrechnungsereignisse, Kostenstellen, Lieferketten, Taxonomie

Weinberg-zu-Flasche-Rueckverfolgbarkeit fuer den Walliser Weinbau. Millesime verfolgt jede Parzelle, Ernte, Gaerung und Abfuellung ueber mehrere Domaenen, erkennt Ertragsanomalien, Klassifikationsabweichungen und Rueckverfolgbarkeitsluecken von der Rebe bis zum fertigen Wein.

DomaeneWeinbau (Wallis, Schweiz)
QuellsystemeBenutzerdefinierte CSV-Exporte aus Weinbau-ERP
Tenantsdomaine_zufferey, domaine_clavien, domaine_betrisey
KernkonzepteParzellen, Cepages (Rebsorten), Cuvees, Millesimes (Jahrgaenge), Vinifikationsstufen

Lift-zu-Bilanz-Abgleich fuer Skigebietsbetrieb. Alptrack gleicht Ticketverkaeufe, Liftfahrten, Beschneiungskosten und Materialverleih ueber Skigebiete ab und deckt Umsatzverluste und betriebliche Ineffizienzen vom Drehkreuz bis zur Bilanz auf.

DomaeneSkigebietsbetrieb
QuellsystemeSkidata, Axess
Tenantsresort_alpine, resort_family, resort_glacier
KernkonzepteLiftfahrten, Skipaeesse, Beschneiung, Pistenpflege, Materialverleih

Sendungs-zu-Checkpoint-Verantwortlichkeit fuer globale Logistik und Spedition. InterLogic verfolgt jeden Checkpoint, jede Zollerklaerung und Carrier-Uebergabe ueber 3 Kontinente und 3 Quellsysteme, erkennt fehlende Uebergaben, Zolldiskrepanzen und Routing-Anomalien.

DomaeneGlobale Logistik und Spedition
QuellsystemeCargoWise, SAP TM, WMS Manhattan
Tenantsexpress_europe, global_freight, pacific_trade
KernkonzepteSendungen, Checkpoints, Carrier, Routen, Zollerklaerungen, HS-Codes, Lager

Mandats-zu-Rechnung-Integritaet fuer Schweizer Anwaltskanzleien. Lexflow verfolgt verrechenbare Stunden, Auslagen und Barvorlagen ueber mehrsprachige Kanzleien, erkennt nicht verrechnete Zeit, Treuhandkonto-Diskrepanzen und Fristrisiken.

DomaeneAnwaltskanzleibetrieb (Schweiz)
QuellsystemeAbacus Legal, Kleos, WinJur
Tenantscabinet_geneve, kanzlei_bern, studio_lugano
KernkonzepteMandate, Zeiteintraege, Rechnungen, Treuhandkonten, Gerichtsfristen
jazzisnow jinflow is a jazzisnow product
v0.45.1 · built 2026-04-17 08:14 UTC